(電子商務研究中心訊) 當前，運用大數據推動經濟轉型升級、完善社會治理、提升政府服務和管理能力已成為趨勢。我省把打造全國大數據產業(yè)中心作為發(fā)展信息經濟的重要目標，大力推動大數據發(fā)展和運用，信息基礎設施建設國內領先，依托“四張清單一張網”的政府信息資源整合利用和共享開放初見成效，在全國率先推出政府數據統(tǒng)一開放平臺，云計算、大數據產業(yè)具有較強的市場優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿Α檫M一步促進全省大數據發(fā)展，現提出如下實施計劃。
一、總體要求和發(fā)展目標
(一)總體要求。深入貫徹黨的十八大和十八屆歷次全會精神，以全面深化改革為動力，以體制機制創(chuàng)新為突破口，以浙江政務服務網為重要依托，以公共數據整合、共享、開放為切入點，以打造智慧政府、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境、培育優(yōu)勢企業(yè)、拓展應用領域、激發(fā)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、挖掘數據價值、保障數據安全為主線，堅持示范引領，發(fā)揮市場作用，促進大數據產業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展，建設數據強省，助力經濟社會轉型升級，推動政府治理和公共服務能力現代化。
(二)發(fā)展目標。到2017年底，初步形成全省統(tǒng)一、共建共享的政府數據基礎設施平臺，全省人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等基礎信息數據庫全面建成。以大數據為支撐的“四張清單一張網”智慧政府體系基本形成，政府數據共享交換體系和共享機制基本建立，公共數據統(tǒng)一開放平臺實現省市縣三級全覆蓋。政府部門在經濟調節(jié)、市場監(jiān)管、民生保障等領域的大數據示范應用成效明顯。圍繞政府數據管理、公共數據開放和大數據產業(yè)發(fā)展的體制機制和政策體系基本形成。大數據產業(yè)發(fā)展的技術、服務、安全支撐體系不斷完善，產業(yè)規(guī)模顯著擴大。
到2020年底，適應大數據發(fā)展需要的地方性法規(guī)和政策體系、標準規(guī)范基本完善，政府數據管理體制機制基本健全，各級政府數據實現集中管理，政府數據依法依規(guī)全面共享和開放。大數據在國民經濟和社會事業(yè)各領域廣泛應用，基于數據共享和部門協同的政府治理和公共服務能力全面提升，運用大數據推動經濟轉型升級、完善社會治理、改進政府服務與管理的成效全國領先。大數據的標準、技術、平臺、安全保障、數據交易等產業(yè)發(fā)展支撐體系基本健全。各重點行業(yè)示范應用水平明顯提高，關鍵技術和產品研發(fā)取得突破，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新能力顯著增強，新興業(yè)態(tài)和業(yè)務模式不斷豐富，大數據產品和服務達到國內領先水平，大數據產業(yè)生態(tài)基本形成，建成全國領先的大數據發(fā)展和應用中心。
二、主要任務
(一)圍繞體制機制創(chuàng)新，打造數據共享、交換和開放統(tǒng)一平臺。
1.推進政府數據資源共享交換。全面加強浙江政務服務網信息資源共享管理，建設全省統(tǒng)一的政府信息資源管理服務系統(tǒng)，梳理省市縣三級政府部門和事業(yè)單位等公共機構數據資源，厘清數據管理及共享的義務和權利，明確共享的范圍邊界和使用方式，形成省市縣三級政府信息資源目錄體系?；谡憬辗站W構建公共數據統(tǒng)一共享交換平臺，整合現有各類跨部門數據交換體系，推動政府部門數據資源共享，爭取國家部委專網信息系統(tǒng)政務數據向地方開放共享的試點。2016年底前，實現省級重要信息系統(tǒng)通過統(tǒng)一平臺進行數據共享和交換；2017年底前，建成全省政府信息資源目錄體系，實現省市縣數據統(tǒng)一共享交換平臺的全覆蓋。(牽頭單位：省政府辦公廳。大數據工作均需省級有關單位和市縣兩級政府參與，配合單位不一一列出，下同)
2.完善政府基礎信息數據庫建設。加快完善全省人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等基礎信息數據庫建設。統(tǒng)籌基礎信息數據庫和各部門專業(yè)數據庫布局，依托省電子政務云平臺集中匯聚、存儲數據庫資源，推進各領域信息的共享和利用。建立跨部門數據采集、共享校核機制和比對、清洗系統(tǒng)，有效提升政府數據的一致性和準確性。2016年底前，完成省人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等基礎信息數據庫向省電子政務云平臺遷移；2018年底前，逐步完成統(tǒng)計、財政、人力社保、工商、國土資源等部門非涉密專業(yè)數據庫向省電子政務云平臺遷移，實現各重點主題信息資源的匯聚整合、共享和利用。(牽頭單位：省政府辦公廳、省發(fā)改委、省公安廳、省測繪與地理信息局)
3.深化公共數據統(tǒng)一開放平臺建設。加強對政府部門、公用企事業(yè)單位及其他公共服務機構數據的統(tǒng)籌管理，優(yōu)化浙江政務服務網“數據開放”功能板塊，建立公共數據資源開放目錄，制定數據開放標準，實施分年度數據開放計劃，落實數據開放和維護責任。優(yōu)先推動信用、交通運輸、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、人力社保、地理、文化、教育、科技、國土資源、農業(yè)、扶貧、環(huán)境、安全監(jiān)管、金融、質量、統(tǒng)計、氣象、海洋與漁業(yè)、企業(yè)登記、檔案等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。推動水務、電力、燃氣、通信、廣播電視等公用企事業(yè)單位和其他公共服務機構逐步開放公共管理、公共服務數據資源。在保障安全和保護隱私的前提下，擴大數據開放領域，豐富專題內容和數據接口，保持省級層面數據開放在全國的領先優(yōu)勢，2017年底前，統(tǒng)一數據開放平臺實現省市縣全覆蓋。(牽頭單位：省政府辦公廳)
4.統(tǒng)籌政府數據基礎設施建設。深化省市兩級互聯互通的電子政務云平臺建設，大力整合部門現有分散的數據中心，推動政府部門信息系統(tǒng)向電子政務云平臺遷移，構建布局合理、規(guī)模適度、保障有力、綠色集約的統(tǒng)一政府數據中心體系。加快電子政務網絡改造升級，積極推進政府部門業(yè)務專網和互聯網出口整合，將部門業(yè)務專網按合理分類分別向省電子政務外網或內網遷移。構建高效便捷、資源共享的全省電子政務視聯網，實現高清視頻大規(guī)模實時傳輸，逐步整合分散的視頻數據資源。2017年底前，完成省級部門自建數據中心向省電子政務云平臺整合，完成省級部門業(yè)務專網整合遷移試點，建成省市縣鄉(xiāng)四級貫通的電子政務視聯網平臺。2020年底前，基本完成市縣兩級部門自建數據中心向設區(qū)市政府數據中心整合；除特殊情況外，各級政府部門應用系統(tǒng)全部依托統(tǒng)一的電子政務云平臺部署和實施。(牽頭單位：省政府辦公廳)
5.促進業(yè)務協同和效能升級。深化“四張清單一張網”改革，實現對行政權力運行和公共服務領域基礎數據的高效采集、有效整合和充分運用，推動行政管理流程優(yōu)化再造，為公眾、企業(yè)提供更加精準的政務服務。逐步完善以政府辦公自動化(OA)一體化為核心的系列智慧政務應用項目建設，加快推進以投資項目在線并聯審批監(jiān)管、“五證合一、一照一碼”商事登記、“平安浙江”建設、綜合行政執(zhí)法、公共資源交易等跨部門業(yè)務協同平臺建設與應用，提升政府行政效能和服務水平。(牽頭單位：省政府辦公廳)
(二)圍繞社會治理精細化，建設社會治理大數據應用體系。
1.打造公共安全大數據應用體系。提升全省平安建設信息系統(tǒng)功能，加強對社會治理相關領域數據的歸集、發(fā)掘及關聯分析，實現全省公共安全信息的共享共用，搭建公共安全綜合防控體系，強化妥善應對和處理重大突發(fā)公共事件的數據支持，提升公共安全保障能力。(牽頭單位：省綜治辦)
2.推進綜合治理大數據應用。在流動人口管理、刑釋人員安置幫教、預防青少年違法犯罪、學校及周邊治安綜合治理，以及安全生產、勞動用工、企業(yè)監(jiān)管、食品藥品安全監(jiān)管、節(jié)能減排、環(huán)境治理等領域開展一批大數據應用試點。運用大數據技術手段，探索以區(qū)域化、扁平化、聯動聯勤、政社互動為特征的社區(qū)綜合服務管理新模式。依托網格化管理，推進政府部門和企事業(yè)單位社會治理相關數據有效集成，充分發(fā)揮企事業(yè)單位和社會組織在資源、技術、人才等方面的優(yōu)勢，形成政府主導、公眾參與、多元協同治理的新格局。(牽頭單位：省綜治辦)
3.推進行政執(zhí)法大數據應用。實時采集并匯總分析政府部門和企事業(yè)單位的綜合治理、行政許可、市場監(jiān)管、勞動用工、檢驗檢測、強制檢定、違法失信、企業(yè)生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據，有效提升政府行政執(zhí)法能力。創(chuàng)新電子商務產品質量聯動打假模式，采用大數據分析、線索共享、聯合執(zhí)法等方式，對生產經營單位的違法行為及時予以依法查處。運用互聯網，發(fā)揮公眾監(jiān)督作用，完善環(huán)保監(jiān)測物聯網，助力污染源監(jiān)控和環(huán)境保護檢查執(zhí)法。通過大數據技術與數字城管、數字交通、視聯網等系統(tǒng)的融合，提升城市管理、交通違法行為精準判定和處理水平，維護公共秩序。(牽頭單位：省級行政執(zhí)法部門)
4.加強對市場主體的服務和監(jiān)管。整合運用市場監(jiān)管大數據資源，開展關聯分析和風險監(jiān)控，完善對市場主體的全方位服務，加強對市場主體的全生命周期監(jiān)管，維護市場正常秩序，促進市場公平競爭，釋放市場活力。加強與國家部委及兄弟省(區(qū)、市)相關大數據平臺的信息共享和業(yè)務協同，推進與各兄弟省(區(qū)、市)業(yè)務互信、證照互信和信用互信。嚴格執(zhí)行《企業(yè)信息公示暫行條例》，依托浙江政務服務網加快建設企業(yè)信息交換共享系統(tǒng)，大力推進市場主體信息公示，加快實施經營異常名錄制度和嚴重違法失信企業(yè)名單制度。通過政府信息公開和數據開放、社會信息資源開放共享，提高市場主體生產經營活動的透明度，形成全社會廣泛參與的市場監(jiān)督格局。(牽頭單位：省工商局)
5.推動社會信用體系建設和應用。貫徹落實統(tǒng)一社會信用代碼制度，著力完善全省統(tǒng)一的信用信息基礎庫和信用信息公示平臺，推動公共信用數據與互聯網、移動互聯網、電子商務、金融服務、通信運營等數據的匯聚整合，推進各類信用信息的一站式服務。利用行政執(zhí)法大數據關聯分析，預警企業(yè)不正當行為，提升政府行政執(zhí)法和風險防范能力，建立跨地區(qū)、多部門的信用聯動獎懲機制。鼓勵互聯網企業(yè)運用大數據技術建立市場化的第三方信用信息服務平臺。到2020年底前，實現覆蓋各級政府、各類別信用主體的基礎信用信息共享，初步建成全省統(tǒng)一的社會信用體系，為經濟社會發(fā)展提供全面準確的基礎信用信息服務。(牽頭單位：省發(fā)改委)
(三)圍繞經濟運行科學化，建立監(jiān)測分析大數據支撐體系。
1.推動建立經濟運行監(jiān)測分析體系。打造全省經濟運行監(jiān)測分析綜合服務平臺，實現各地、各部門分散建設的經濟運行監(jiān)測分析系統(tǒng)的信息共享。建立統(tǒng)一架構的經濟運行監(jiān)測分析體系，優(yōu)化國民經濟相關領域數據的采集和利用機制，整合各類統(tǒng)計數據資源，強化互聯網相關數據資源和經濟運行主管部門數據資源的關聯分析、融合應用，加強數據倉庫模型和數據應用模型研究，為全省經濟運行動態(tài)監(jiān)測、產業(yè)安全預測預警以及轉變發(fā)展方式分析決策提供信息支持，提高經濟調節(jié)的科學性、預見性和有效性。(牽頭單位：省政府辦公廳、省發(fā)改委、省統(tǒng)計局)
2.推進統(tǒng)計調查和統(tǒng)計分析現代化。推動運用信息化手段采集調查數據，實現所有數據通過聯網直報、移動電子設備和空間遙感技術直接采集，通過互聯網和專用網進行傳輸發(fā)布，在電子政務云上進行加工、匯總、分析、共享和存儲。利用各類非結構化大數據、政府各部門的電子化行政記錄、企業(yè)電子化財務會計和生產經營記錄，拓寬政府統(tǒng)計基礎資料來源。探索大數據環(huán)境下統(tǒng)計數據挖掘分析新方法、新技術，推動大數據在統(tǒng)計分析中的應用。(牽頭單位：省統(tǒng)計局)
3.完善宏觀經濟監(jiān)測預警數據庫及智能分析系統(tǒng)。擴大企業(yè)監(jiān)測樣本，完善統(tǒng)分結合的監(jiān)測平臺和監(jiān)測預警數據庫，采用基于大數據分析技術的動態(tài)監(jiān)測和預警模型等手段，深化對重點行業(yè)的結構性分析，加強對全省宏觀經濟結構平衡性、經濟運行狀態(tài)、經濟發(fā)展周期、應對氣候變化規(guī)律及其趨勢等做出定量分析研判，強化對潛在風險的跟蹤預警預測，為政府經濟調節(jié)提供科學、準確的決策輔助信息。(牽頭單位：省發(fā)改委)
(四)圍繞民生服務普惠化，推動公共服務大數據應用創(chuàng)新。
1.促進社會保障服務大數據應用發(fā)展。建設由城市延伸到農村的統(tǒng)一的社會救助、社會福利、社會保障大數據平臺，加強與相關部門的數據對接和信息共享，支撐大數據在勞動用工和社保基金監(jiān)管、醫(yī)療保險對醫(yī)療服務行為監(jiān)控、勞動保障監(jiān)察、內控稽核以及人力資源和社會保障相關政策制定、執(zhí)行效果跟蹤評價等方面的應用。利用大數據創(chuàng)新服務模式，為社會公眾提供更為個性化、更具針對性的服務。(牽頭單位：省人力社保廳)
2.促進健康服務大數據應用發(fā)展。完善電子健康檔案、電子病歷數據庫，建設覆蓋公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務、醫(yī)療保障、藥品供應、計劃生育和綜合管理業(yè)務的健康管理和服務大數據應用體系。優(yōu)化預約掛號服務，探索分級診療、遠程醫(yī)療、檢查檢驗結果共享、疫病防治、健康養(yǎng)護、健康咨詢等服務，形成規(guī)范、共享、互信的診療流程。鼓勵和規(guī)范有關企事業(yè)單位開展醫(yī)療健康大數據創(chuàng)新應用示范，提高綜合健康服務水平。(牽頭單位：省衛(wèi)生計生委)
3.促進教育服務大數據應用發(fā)展。完善教育管理公共服務平臺，推動教育基礎數據的伴隨式收集和互通共享。利用省人口基礎信息數據庫，建立各階段適齡入學人口基礎數據庫、學生基礎數據庫和終身電子學籍檔案，實現學生學籍檔案在不同教育階段的縱向貫通。依托浙江教育資源公共服務平臺，推動形成覆蓋全省的教育資源云服務體系。創(chuàng)新基礎教育資源與優(yōu)質互聯網教育資源的聚合模式，發(fā)揮大數據對拓展公共教育、變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用。(牽頭單位：省教育廳)
4.促進文化服務大數據應用發(fā)展。加強數字圖書館、博物館、美術館和文化館等公益設施建設，構建文化傳播大數據綜合服務平臺，提升公共文化服務水平。推進出版、新媒體、影視等文化產業(yè)大數據聚合，對大規(guī)模的人群喜好進行數據挖掘，分析目標受眾的品味和需求，引導創(chuàng)造出適銷對路的文化產品，有效解決文化產品供需脫節(jié)的矛盾，提升原創(chuàng)文化內容質量水平。(牽頭單位：省文化廳、省新聞出版廣電局)
5.促進交通服務大數據應用發(fā)展。建立綜合交通服務大數據平臺，推進跨部門、跨區(qū)域涉及交通服務大數據融合應用；積極吸引社會優(yōu)質資源、交通領域領軍企業(yè)和頂尖大數據技術團隊，利用交通大數據開展出行信息服務、交通誘導等增值服務，強化基礎設施安全監(jiān)測，輔助優(yōu)化交通規(guī)劃設計，提高公眾出行效率，改善用戶體驗。推進“智慧高速”建設，打造全省高速公路大數據應用平臺，提升高速公路智慧服務水平。(牽頭單位：省交通運輸廳)
6.促進旅游服務大數據應用發(fā)展。推進全省旅游信息資源共享，實現各相關政府部門涉及旅游數據資源的整合應用，與主要網絡搜索引擎以及在線旅游服務商合作，建立旅游大數據資源庫。建設基于游客評價、行業(yè)自律及市場監(jiān)管等信息為主的全省旅游景點、服務人員的征信體系，有效促進旅游誠信服務、放心消費。開展對旅游客源地和游客消費偏好數據的收集、積累和分析，探索建立旅游投訴及評價全媒體交互中心，加強旅游服務資源的優(yōu)化配置,實現對旅游城市、重點景區(qū)游客流量的監(jiān)控、預警和及時分流疏導，提升旅游公共突發(fā)事件預防預警、快速響應和及時處理能力，為規(guī)范市場秩序、方便游客出行、提升旅游服務水平、促進旅游消費和旅游產業(yè)轉型升級提供有力支撐。(牽頭單位：省旅游局)
(五)圍繞技術研發(fā)及產業(yè)化，激發(fā)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活力。
1.加強大數據科學研究。鼓勵高等院校、科研院所、重點企業(yè)研究院聯合創(chuàng)建大數據領域國家重點實驗室、工程實驗室、企業(yè)技術中心等，構建大數據科研重大基礎設施，重點突破云計算與處理的技術瓶頸，研究建立數據科學驅動行業(yè)應用的模型，推動公益性科研活動獲取和產生的科學數據逐步開放共享，實現重要科技數據的權威匯集、長期保存、集成管理和數據科學基礎研究的突破。(牽頭單位：省科技廳、省教育廳)
2.推進大數據技術產品研發(fā)。加大投入力度，加強數據感知、數據傳輸、計算處理、基礎軟件、可視化展現及信息安全與隱私保護等領域技術產品的研發(fā)，加強信息組織和數據倉庫研究，突破關鍵技術瓶頸，形成自主可控的大數據技術架構。到2020年，開發(fā)一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化等軟件和海量數據存儲設備、大數據一體機等硬件核心產品，開發(fā)、豐富大數據應用終端設備和服務產品。(牽頭單位：省科技廳、省經信委)
3.提升大數據技術服務能力。以企業(yè)為主體，以市場為導向，促進大數據與各行業(yè)應用的深度融合，培育示范應用企業(yè)，以應用帶動大數據技術和產品研發(fā)；支持在行業(yè)大數據應用中使用自主知識產權的基礎軟件。面向經濟社會發(fā)展需求，研發(fā)一批大數據公共服務產品，實現不同行業(yè)、領域大數據的融合，擴大服務范圍，提高服務能力。利用大數據、云計算等技術，對各領域知識進行大規(guī)模整合，搭建層次清晰、覆蓋全面、內容準確的知識資源庫群，為廣大群眾生產生活提供精準、高水平的知識服務。(牽頭單位：省經信委)
(六)圍繞數據應用普及化，培育產業(yè)發(fā)展新生態(tài)。
1.強化大數據產業(yè)基礎設施建設。著力加強面向“互聯網＋”大數據產業(yè)發(fā)展的“云、網、端”基礎設施建設，重點推進4G網絡優(yōu)化、5G網絡試驗、無線局域網(WiFi)建設，支撐大數據應用服務快速發(fā)展。合理布局，實現數據中心綠色發(fā)展。大力開發(fā)各類行業(yè)數據庫，對高科技領域數據進行深度加工，建立基于不同行業(yè)領域的專題數據庫，提供內容增值服務。(牽頭單位：省經信委)
2.建立完善大數據產業(yè)鏈。大力發(fā)展軟件和信息服務業(yè)，創(chuàng)造良好的大數據產業(yè)環(huán)境。加強開放合作，提高大數據資源的使用效率，支持成立大數據產業(yè)聯盟和行業(yè)協會，加強與相關行業(yè)組織、行業(yè)龍頭骨干企業(yè)及專業(yè)投資機構的對接合作，促進產業(yè)鏈、資金鏈協同創(chuàng)新。到2020年，培育3家國際領先、10家國內領先的大數據核心龍頭企業(yè)，100家大數據應用、服務和產品制造企業(yè)。充分發(fā)揮龍頭骨干企業(yè)的帶動作用，培育一批創(chuàng)新型中小企業(yè)，逐步建立完善政產學研用聯動、大中小企業(yè)協調發(fā)展的大數據產業(yè)鏈。(牽頭單位：省經信委)
3.構建大數據產業(yè)公共服務平臺。充分考慮市場需求，引進和培育大數據產業(yè)咨詢、服務、運維企業(yè)，整合優(yōu)質公共服務資源，形成面向大數據產業(yè)發(fā)展的公共服務平臺，為企業(yè)和用戶提供研發(fā)設計、技術產業(yè)化、人力資源、市場推廣、評估評價、檢驗檢測、投融資及教育培訓等服務。支持龍頭骨干企業(yè)帶動、匯聚一批創(chuàng)新型企業(yè)，建設數據特色小鎮(zhèn)，創(chuàng)新公共服務，拓展融資渠道和手段，打造大數據產業(yè)園區(qū)標桿。(牽頭單位：省經信委)
4.培育大數據應用新興業(yè)態(tài)。分批組織大數據示范應用企業(yè)培育試點，從大數據應用基礎、可持續(xù)來源、分析處理能力、應用案例效果等方面總結積累經驗，加強應用推廣，發(fā)揮好優(yōu)勢企業(yè)和成功案例的引領示范作用。整合利用數據資源，激發(fā)數據市場活力，充分挖掘數據價值，結合推進“互聯網+”行動計劃，積極開展跨區(qū)域、跨行業(yè)大數據聚合，培育發(fā)展大數據應用新興商業(yè)模式和新興業(yè)態(tài)，引導企業(yè)參與，開展數據監(jiān)測、數據分析、商業(yè)決策等軟硬件一體化的行業(yè)示范應用，發(fā)展數據服務業(yè)。(牽頭單位：省經信委)
5.推進工業(yè)大數據應用。圍繞智能和互聯，推動工業(yè)互聯網發(fā)展應用，建設信息物理融合系統(tǒng)，建立機器間的連接以及人機連接，實現工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、感應技術以及網絡的融合，推動制造業(yè)向基于大數據分析與應用的智能化轉型。利用大數據推動信息化和工業(yè)化深度融合，加快大數據在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等價值鏈各環(huán)節(jié)的應用。探索建立工業(yè)數據開放共享與安全保護機制，培育工業(yè)大數據服務企業(yè)，研發(fā)面向不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的大數據分析應用平臺和系統(tǒng)解決方案，選擇典型企業(yè)、重點行業(yè)、重點地區(qū)開展工業(yè)企業(yè)大數據應用試點，推動智能制造發(fā)展。(牽頭單位：省經信委)
6.推進“三農”大數據應用。統(tǒng)籌浙江農民信箱等信息平臺，構建面向“三農”的綜合信息服務平臺，涵蓋農業(yè)生產經營管理、農家樂休閑旅游、新興產業(yè)發(fā)展、環(huán)境整治、產權管理、村級便民服務、扶貧開發(fā)、社會事業(yè)發(fā)展等環(huán)節(jié)，集合公益服務、便民服務、電子商務和網絡服務，為“三農”提供綜合、高效、便捷的信息服務，縮小城鄉(xiāng)數字鴻溝，促進城鄉(xiāng)發(fā)展一體化。建立“三農”數據采集、運算、應用體系，加強“三農”領域大數據應用。構建農業(yè)資源要素數據共享服務平臺，為各級政府、企業(yè)、農戶提供農業(yè)資源數據查詢服務。建立農產品的生產環(huán)境、生產資料、生產過程、市場流通、加工儲藏、檢驗檢測等數據共享機制，推進數據實現自動化采集、網絡化傳輸、標準化處理和可視化運用，提高數據的真實性、準確性、即時性和關聯性，與農產品電子商務等交易平臺互聯共享，實現各環(huán)節(jié)信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究，促進農產品消費安全。(牽頭單位：省農辦)
7.推進服務業(yè)大數據應用。做大做強以大數據為主要內容的現代信息服務業(yè)。鼓勵利用大數據分析技術，創(chuàng)新服務業(yè)的商業(yè)模式、服務內容和服務形式，擴大服務范圍，增強服務能力，提升服務質量。鼓勵利用大數據支撐品牌建立、產品定位、精準營銷、認證認可、質量提升、信用建設和定制服務等，研發(fā)面向服務業(yè)的大數據解決方案。加快推進商務大數據和業(yè)務工作的整合發(fā)展，加強商務大數據服務體系建設，在市場開拓、利用外資、對外投資、開發(fā)區(qū)產業(yè)集群發(fā)展、商貿流通和電子商務等領域，為相關企業(yè)和產業(yè)發(fā)展提供精準的個性化產品和服務推介等，引導企業(yè)生產經營。推進互聯網金融大數據應用，綜合各類征信數據，加強互聯網金融風險控制體系建設，提升用戶信用審查效率。整合各類地理信息公共服務數據，推動大數據在導航、位置服務、車聯網等方面的綜合應用。(牽頭單位：省發(fā)改委、省經信委、省商務廳、省金融辦)
8.推進海洋港口大數據應用。建立海洋資源要素及海洋港口經濟運行數據統(tǒng)一采集和開發(fā)利用機制，推動港口信息標準化建設和數據聯網，推進智慧港建設；依托國家交通運輸物流公共信息平臺和以寧波舟山港為核心的智慧港口信息數據平臺，建立政務、物流、通關、交易、金融、臨港制造等領域數據交換共享機制，打造全流程供應鏈，提升國內外攬貨和配套服務能力；以提升公共服務能力和效率為核心，推廣應用衛(wèi)星導航、船舶自動識別系統(tǒng)、雷達探測監(jiān)控等技術，推動港口船舶、航道智能化管理。(牽頭單位：省海港委)
(七)圍繞可持續(xù)發(fā)展，完善大數據安全保障體系。
1.建設大數據安全支撐體系。建設完善金融、能源、交通運輸、通信、統(tǒng)計、廣播電視、公共安全、公用事業(yè)、工業(yè)控制等重要領域數據資源和信息系統(tǒng)的安全防護體系。落實信息安全等級保護、風險評估等網絡安全制度，建立大數據安全評估體系。強化資源整合，建立政府、行業(yè)、企業(yè)間的網絡安全信息共享機制，提高重大風險識別分析水平，對信息網絡安全重大風險事件進行預警、研判和應對指揮。(牽頭單位：省網信辦)
2.強化網絡和信息安全保障能力。加強大數據環(huán)境下的網絡安全問題研究和基于大數據的網絡安全技術研究，推動測試工具和監(jiān)測工具研發(fā)，開展大數據平臺及服務商的可靠性、可控性及安全性評測，加強安全評測和風險評估的應用，提升大數據環(huán)境下防攻擊、防泄露、防竊取的監(jiān)測預警能力。組織開展試點和示范推廣，在涉及國家安全穩(wěn)定的領域開展網絡安全審查，嚴格采用安全可靠的產品和服務。(牽頭單位：省網信辦)
3.加大網絡和信息安全違法打擊力度。明確數據采集、數據傳輸、存儲處理、分析應用、共享開放等各環(huán)節(jié)保障網絡和信息安全的責任主體、范圍邊界和具體要求，加強對網絡安全威脅的新特征、新技術、新方法、新模式等的識別與防護，開展網絡信息安全監(jiān)測和預警通報工作，堅持依法監(jiān)管，嚴厲打擊網絡攻擊破壞、網上詐騙、濫用數據、竊取和售賣企業(yè)與個人信息、侵犯隱私等行為。(牽頭單位：省網信辦)
三、示范工程
(一)政府基礎信息資源庫建設示范工程?；诮y(tǒng)一的電子政務云平臺和數據交換共享平臺，建設完善全省人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟基礎信息數據庫，實現數據采集“一數一源”，數據資源匯聚整合、實時共享和規(guī)范利用。(牽頭單位：省政府辦公廳、省發(fā)改委、省公安廳、省測繪與地理信息局)
(二)投資項目在線監(jiān)管示范工程。依托浙江政務服務網構建統(tǒng)一的行政權力運行體系，建設省市縣三級貫通、跨部門聯動的投資項目在線審批監(jiān)管平臺和投資項目信息管理平臺，形成投資項目數據庫，實現全省非涉密投資項目的統(tǒng)一代碼、聯合審批、依法監(jiān)管、全程監(jiān)察。(牽頭單位：省發(fā)改委)
(三)公共信用信息服務示范工程。按照統(tǒng)一信用代碼、統(tǒng)一數據庫、統(tǒng)一共享交換體系、統(tǒng)一公示發(fā)布系統(tǒng)、統(tǒng)一歸檔范圍、統(tǒng)一目錄和標準體系的要求，實現對省市縣三級公共信用信息的統(tǒng)一歸集、歸檔、交換共享和“一次產生、共同應用”，為政府監(jiān)管、企業(yè)經營、居民辦事提供較為便捷、全面的信用信息服務。(牽頭單位：省政府辦公廳、省發(fā)改委)
(四)市場監(jiān)管大數據應用示范工程。匯總整合并及時向社會公開各政府部門有關市場監(jiān)管、檢驗檢測、違法失信、投訴舉報數據及企業(yè)依法依規(guī)應公開的數據，構建大數據監(jiān)管模型，進行關聯分析，及時掌握市場主體經營行為、規(guī)律與特征，主動發(fā)現其違法違規(guī)跡象，增強聯合執(zhí)法能力，提升市場監(jiān)管效率和精準度。(牽頭單位：省工商局、省食品藥品監(jiān)管局、省質監(jiān)局)
(五)經濟運行和決策支持示范工程。建立統(tǒng)一的宏觀調控決策支持、風險預警和執(zhí)行監(jiān)督大數據應用體系，建立國民經濟運行相關數據統(tǒng)一采集和利用機制，重點強化區(qū)域發(fā)展、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、產業(yè)發(fā)展、重大改革任務推進等信息資源的收集整理和加工提煉，建設宏觀經濟運行監(jiān)測分析系統(tǒng)，實現信息融合和關聯分析，為經濟運行動態(tài)監(jiān)測、綜合研判、宏觀決策，提供科學支撐。(牽頭單位：省發(fā)改委)
(六)工業(yè)經濟運行監(jiān)測分析大數據應用示范工程。建立完善重點區(qū)域、重點行業(yè)、重點企業(yè)和小微企業(yè)的工業(yè)經濟抽樣調查系統(tǒng)，著力提升快速抽樣調查能力，進一步增強工業(yè)經濟運行調節(jié)工作基礎。加強信息經濟、節(jié)能環(huán)保、時尚、高端裝備制造等產業(yè)專項統(tǒng)計監(jiān)測，加快開展工業(yè)生產性服務業(yè)的統(tǒng)計試點和研究工作。建設工業(yè)經濟運行監(jiān)測分析系統(tǒng)和數據服務平臺，加強工業(yè)大數據的挖掘利用，推進省級有關單位涉企信息的交流、共享。(牽頭單位：省經信委)
(七)商務經濟運行監(jiān)測分析大數據應用示范工程。依托浙江政務服務網，完善商務運行調查監(jiān)測系統(tǒng)，強化對生活必需品、重要生產資料的市場運行監(jiān)測，強化對外貿、國際投資等開放型經濟的數據運用分析，推進國家電子商務統(tǒng)計試點工作；加強商務大數據研究平臺建設，完善商務經濟運行大數據服務體系，推進與海關、商檢、外匯管理等部門的數據交流、共享。(牽頭單位：省商務廳)
(八)空間地理大數據應用示范工程。基于全省地理空間數據交換和共享平臺、市縣數字城市地理信息公共服務平臺和天地圖·浙江，構建全省統(tǒng)一的時空信息云平臺；集成整合全省基礎地理信息、政務地理信息、多源遙感影像、北斗導航定位、地理國情監(jiān)測等數據，建成全省空間地理大數據庫；依托浙江政務服務網，建立完善標準統(tǒng)一、實時精準的空間地理數據服務體系。(牽頭單位：省測繪與地理信息局)
(九)審計監(jiān)督大數據應用示范工程。依托省電子政務外網和政務云，實現省市縣三級審計機關與相關部門專業(yè)數據庫及全省人口、法人單位、自然資源和空間地理等基礎信息數據庫的信息共享，建成審計大數據綜合分析平臺，構建以公共財政運行安全和績效評價為重點的電子審計體系，實現全省范圍內的集中審計分析，形成“總體分析、發(fā)現疑點、分散核查、系統(tǒng)研究”的數字化審計作業(yè)方式，逐步擴大審計范圍，提升審計效率和審計質量，發(fā)揮審計的監(jiān)督和支撐作用。(牽頭單位：省審計廳)
(十)檔案管理和開放共享示范工程。加強數字檔案館(室)建設，推進檔案大數據聚合，構建查閱利用檔案大數據服務平臺，完善檔案數據共享開放標準，促進檔案數據通過浙江政務服務網向社會開放共享。加強大數據歸檔管理，制定大數據歸檔范圍、標準，建立統(tǒng)一歸檔平臺，對具有保存利用價值的大數據按照檔案管理要求進行及時歸檔和登記備份，促進大數據證據保全、長期保存和再利用。(牽頭單位：省檔案局)
(十一)醫(yī)療健康大數據應用示范工程。健全電子健康檔案和電子病歷基礎數據庫，建設全省統(tǒng)一的健康信息平臺，實施居民健康“一卡通”工程，實現各類個人健康信息歸并整合和共享，推動建立醫(yī)學影像、檢驗檢查報告等醫(yī)療信息共享服務平臺，形成跨醫(yī)院的醫(yī)療數據共享交換標準體系。(牽頭單位：省衛(wèi)生計生委)
(十二)交通服務大數據應用示范工程。充分發(fā)揮智慧高速云工程與云服務省級重點企業(yè)研究院等研究機構作用，共享開放公交、地鐵、出租車、路網結構、路況數據、地圖服務、手機信令等交通相關數據，結合城市人流變化等信息，研究交通擁堵解決方案，提升設施監(jiān)管水平，完善交通設施布局，優(yōu)化交通出行體驗；運用大數據技術，提高對道路交通違法現象的精準研判水平，提升交通執(zhí)法效率。(牽頭單位：省交通運輸廳、省公安廳)
(十三)城市管理大數據應用示范工程。推進智慧城市建設，促進城市管理部門數據共享和協同應用，提升城市精細化管理能力。依托空間地理基礎信息，構建城市規(guī)劃、建設、管理“一張圖”機制；建設以城市建筑物檔案和市情檔案為重點的城市大數據資源庫；建立城市辦公建筑和大型公共建筑能耗監(jiān)測體系，推動城市建筑物綠色節(jié)能和優(yōu)化能源配置；完善城市公共設施日常監(jiān)測和信息發(fā)布機制，加強社區(qū)治理、市政應急、停車誘導等服務；抓好地下管線的大數據管理。(牽頭單位：省建設廳)
(十四)旅游服務大數據應用示范工程。建立全省旅游車輛統(tǒng)計分析體系，及時掌握全省旅游城市、重點旅游目的地的旅游車輛流量、來源地及流動大數據。建設全省旅游公共信息服務體系，逐步實現交通運輸、民航、出入境、公安、旅游等相關數據信息共享，加強對旅游客源地和游客消費偏好數據收集、積累、分析，指導境內外旅游服務產品的創(chuàng)新優(yōu)化，形成全省旅游產業(yè)監(jiān)管、景區(qū)游客流量監(jiān)測、旅游安全監(jiān)管指揮和導游服務管理等體系。(牽頭單位：省旅游局)
(十五)應對氣候變化低碳發(fā)展大數據示范工程。建立控制溫室氣體排放和適應氣候變化基礎信息數據庫，建立全省統(tǒng)一的氣候變化研究交流平臺。完善能源活動、工業(yè)生產過程、農業(yè)、土地利用變化和林業(yè)、廢棄物處理五大領域的溫室氣體清單數據庫，構筑碳排放控制體系；建立重點行業(yè)企事業(yè)單位碳排放數據庫，建設涵蓋低碳領域相關試點應用數據庫，為經濟綠色轉型、產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、能源低碳優(yōu)化提供數據支撐、科學決策。(牽頭單位：省發(fā)改委)
(十六)水資源監(jiān)測大數據應用示范工程。建立降雨量、江河湖水域、供水水源地和水功能區(qū)劃的在線采集體系，建立面向工業(yè)、農業(yè)和城市生活用水的取用水量監(jiān)測體系，建立水利工程設施標準化管理體系，保障水資源安全攔蓄和安全輸送；應用大數據技術分析預測區(qū)域來水量和工業(yè)、農業(yè)及城市發(fā)展需水量，以水資源要素制約為引導，優(yōu)化經濟社會發(fā)展布局，促進水資源合理利用。(牽頭單位：省水利廳)
(十七)大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)示范工程。推動政府和社會公共組織開放數據資源，激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新活力，通過大數據應用解決與民生密切相關的交通出行、食品藥品安全等領域重點難題，形成創(chuàng)新應用示范，以數據匯聚帶動智力匯聚、創(chuàng)業(yè)要素匯聚。到2020年，培育形成50家大數據創(chuàng)業(yè)示范企業(yè)、300家數據服務成長型企業(yè)。(牽頭單位：省經信委、省科技廳)
(十八)大數據支撐網絡和信息安全共享聯動處置示范工程。到2017年，建立省網絡安全信息共享和聯動平臺、大數據網絡安全公共服務平臺，明確省級各責任單位安全管控的職責與邊界，突出網絡安全信息共享交換，利用大數據分析技術，動態(tài)感知網絡安全態(tài)勢，部門聯動響應處置，聯手開展網絡信息安全監(jiān)測和打擊違法行動，提升網絡安全公共服務能力，提高精準預警能力。(牽頭單位：省網信辦)
四、體制機制創(chuàng)新
(一)強化組織實施保障。成立省大數據發(fā)展領導小組，承擔全省大數據發(fā)展的政策制定、相關工作整合、數據開放共享等頂層設計職能。設立省數據管理中心，負責擬定并組織實施大數據發(fā)展規(guī)劃、計劃和政策措施，研究制定數據資源采集、應用、共享等標準規(guī)范，統(tǒng)籌推進大數據基礎設施建設、管理，組織協調數據資源歸集整合、共享開放，推進大數據應用，組織協調大數據信息安全保障體系建設。省經信委承擔大數據的產業(yè)發(fā)展工作。各市、縣(市、區(qū))要將大數據發(fā)展納入本地區(qū)經濟社會和城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃，建立相應工作推進機制和管理機構。(牽頭單位：省編委辦、省政府辦公廳、省經信委)
(二)建立統(tǒng)籌整合機制。建立電子政務統(tǒng)籌協調發(fā)展的工作機制，完善電子政務項目全流程管理制度，以電子政務項目和財政資金統(tǒng)籌安排為抓手，大力推進政府部門信息化機構、信息化平臺和信息系統(tǒng)的整合。實施“云優(yōu)先”戰(zhàn)略，除國務院和省政府另有規(guī)定外，政府部門新建非涉密信息系統(tǒng)一律部署到省電子政務云平臺，存量非涉密信息系統(tǒng)應逐步遷移到電子政務云平臺；涉及政務數據資源匯聚、跨部門共享交換的信息化項目，必須依托浙江政務服務網統(tǒng)一數據中心和共享交換平臺開展；原則上不再審批新建省級部門、縣級政府孤立的信息平臺、信息系統(tǒng)和數據中心。(牽頭單位：省政府辦公廳)
(三)組建數據管理公司。充分發(fā)揮市場機制作用，組建國資控股的省級政府數據管理公司，主要負責管理、開發(fā)、利用政府部門及法律法規(guī)授權的具有公共事務管理職能的企事業(yè)單位和其他公共機構依法履行職責過程中產生和收集的數據資源，對經過脫敏等安全處理的數據資源進行充分的挖掘使用，開展數據增值服務，通過與政府部門、公用企事業(yè)單位及其他公共服務機構、社會大數據公司的合作，受托開展數據的商業(yè)化運營服務。(牽頭單位：省國資委)
(四)培育數據交易市場。鼓勵社會力量創(chuàng)建數據資源服務公司，收集、加工大數據資源，開發(fā)數據產品，提供數據服務。通過市場引導，創(chuàng)新發(fā)展機制，支持建立數據交易中心，加快研究建立數據資產商品化、數據描述、登記確權、價值評估等服務機制，制訂數據交易流程、交易標準和安全規(guī)則，規(guī)范交易行為，探索建立安全、規(guī)范、可信的數據交易運營體系。開展面向應用的數據交易市場試點，探索開展大數據衍生產品交易，鼓勵產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)市場主體進行數據交換和交易，激發(fā)交易需求，促進數據流通，實現數據價值最大化。探索數據資產抵押融資、數據資產證券化等發(fā)展機制。(牽頭單位：省經信委)
五、保障措施
(一)完善制度建設。研究制訂政府數據資源、公共數據資源共享開放管理制度，推動個人信息保護法規(guī)建設，實現對數據資源采集、傳輸、存儲、歸檔、共享、開放、利用的規(guī)范管理，引導各單位分年度制訂開放計劃，促進政府及公共數據在風險可控原則下最大程度共享開放，加快形成數據資源共享開放和大數據產業(yè)健康安全發(fā)展的良好格局。建立政府部門數據資源統(tǒng)籌管理和共享復用制度，明確政府統(tǒng)籌利用市場主體大數據的權限及范圍。推動數據資源權益和數據流通相關制度建設工作。(牽頭單位：省政府辦公廳、省法制辦)
(二)加大財政金融支持。鼓勵政府采購大數據產品和服務。省工業(yè)和信息化發(fā)展等財政專項資金積極支持大數據產業(yè)發(fā)展，集中力量支持大數據核心關鍵技術攻關、產業(yè)鏈構建、重大應用示范和公共服務平臺建設等。發(fā)揮各級政府產業(yè)基金引導作用，吸引社會資本設立大數據產業(yè)發(fā)展子基金，優(yōu)化子基金運作管理。鼓勵大數據企業(yè)進入資本市場融資，探索建立數據資產融資渠道，努力為企業(yè)重組并購創(chuàng)造更加寬松的金融政策環(huán)境。(牽頭單位：省財政廳、省經信委、省金融辦)
(三)建立標準規(guī)范體系。研究制訂數據采集標準及分級分類標準、政府數據共享標準、數據交換標準、政府及公共數據開放標準、統(tǒng)計標準，對共享開放的方式、內容、對象、條件等進行規(guī)范。積極參與大數據關鍵共性技術國際標準、國家標準、行業(yè)標準的制(修)訂，做好貫徹實施工作。推進大數據產業(yè)標準體系建設，探索建立大數據市場交易標準體系。(牽頭單位：省質監(jiān)局)
(四)建立人才培養(yǎng)體系。創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養(yǎng)體系，培育大數據技術和應用創(chuàng)新型人才。鼓勵高等院校設置數據科學和數據工程相關專業(yè)，重點培養(yǎng)具有統(tǒng)計分析、計算機技術、經濟管理等多學科知識的跨界復合型人才。推動各級政府部門、公用企事業(yè)單位、行業(yè)龍頭企業(yè)為我省高等院校、科研院所批量提供數據資源，支持大數據科研和人才培養(yǎng)。鼓勵校企合作，加強職業(yè)技能人才培養(yǎng)。開展大數據知識全民普及和教育培訓，提高社會整體認知和應用水平。完善配套措施，積極引進海外高層次大數據人才和領軍團隊來浙江就業(yè)創(chuàng)業(yè)。(牽頭單位：省人力社保廳、省教育廳)
(五)營造良好氛圍。大力優(yōu)化數據資源共享開放的環(huán)境，宣傳我省大數據領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、人才引進、基金投資、創(chuàng)業(yè)服務等方面政策措施和成功典型，支持社會力量舉辦大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動，打造大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，征集利用大數據的優(yōu)秀解決方案，吸引全球大數據行業(yè)領軍企業(yè)、優(yōu)秀團隊、高端人才、商業(yè)投資等集聚，營造大數據產業(yè)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的良好氛圍。(牽頭單位：省經信委)
(六)促進交流合作。利用世界互聯網大會等平臺，積極推進大數據企業(yè)、高等院校、科研院所開展國內外技術交流與合作，充分利用國際創(chuàng)新資源，促進我省大數據相關技術發(fā)展。完善長三角區(qū)域信息化合作發(fā)展機制，促進大數據基礎設施區(qū)域統(tǒng)籌共用，促進大數據產業(yè)協調發(fā)展。(牽頭單位：省經信委)
浙江省人民政府辦公廳 2016年2月23日印發(fā) （編選：中國電子商務研究中心）
