(網(wǎng)經(jīng)社訊)本文整理自，阿里高級技術(shù)專家-許文奇在2019阿里云峰會上
一、分布式架構(gòu)的優(yōu)勢和理念
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傳統(tǒng)單體架構(gòu)特點(diǎn)
（圖片來源：阿里云峰會）
通常一個(gè)初創(chuàng)型項(xiàng)目，都是從單體架構(gòu)開始的。
優(yōu)點(diǎn)就是快，易于開發(fā)、測試、部署，一個(gè)WAR包發(fā)上生產(chǎn)就完事了。
缺點(diǎn)也很明顯，因?yàn)樗心K都在一個(gè)程序包里，導(dǎo)致編譯慢、啟動慢、代碼沖突，每次合并代碼的時(shí)候都是惡夢，發(fā)布成功率？完全靠運(yùn)氣。
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微服務(wù)架構(gòu) vs 單體架構(gòu)
（圖片來源：阿里云峰會）
復(fù)雜度較小時(shí)采用單體應(yīng)用生產(chǎn)效率更高，復(fù)雜度到了一定規(guī)模時(shí)單體應(yīng)用的生產(chǎn)效率開始急劇下降，這時(shí)對其進(jìn)行服務(wù)化拆分才是合算的。
微服務(wù)架構(gòu)之所以得到廣泛認(rèn)可，源于對業(yè)務(wù)多變性的不可預(yù)測，微服架構(gòu)能夠不斷
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模塊化開發(fā)
（圖片來源：阿里云峰會）
微服務(wù)架構(gòu)，從業(yè)務(wù)頂層設(shè)計(jì)開始，按照業(yè)務(wù)線進(jìn)行模塊拆分，從表現(xiàn)層、邏輯層、數(shù)據(jù)層進(jìn)行獨(dú)立的剝離單體應(yīng)用。很多企業(yè)都經(jīng)歷過單體應(yīng)用到服務(wù)化應(yīng)用的拆分過程，這里要注意業(yè)務(wù)的連續(xù)性、數(shù)據(jù)的完整性問題。
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微服務(wù)架構(gòu)的負(fù)載均衡優(yōu)勢
（圖片來源：阿里云峰會）
以前通常用LVS、F5作為接入層的負(fù)載均衡服務(wù)，主要提供限流、負(fù)載、安全等等。
在微服務(wù)架構(gòu)中，由網(wǎng)關(guān)作為接入層，提供輕量級的負(fù)載均衡、協(xié)議轉(zhuǎn)換、鑒權(quán)等服務(wù)，微服務(wù)通常有服務(wù)治理框架，如DUBBO等，提供服務(wù)治理、服務(wù)注冊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、隔離等。
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數(shù)據(jù)訪問瓶頸解決方案--數(shù)據(jù)庫垂直切分
（圖片來源：阿里云峰會）
分布式架構(gòu)是如何解決數(shù)據(jù)訪問瓶頸的呢？首先是數(shù)據(jù)庫的垂直切分，比如，按用戶、交易、賬務(wù)拆分到獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，緩解了數(shù)據(jù)存儲和訪問的壓力，當(dāng)然也可以做主備庫，進(jìn)行讀寫分離的。
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數(shù)據(jù)訪問瓶頸解決方案--數(shù)據(jù)庫水平切分
（圖片來源：阿里云峰會）
其次，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的水平切分，比如交易數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)量太大，可以按交易時(shí)間進(jìn)行分表、分庫，拆分表的數(shù)量計(jì)算方法見上圖。
拆表拆庫是解決數(shù)據(jù)訪問、存儲問題，但是會給數(shù)據(jù)查詢帶來很大麻煩，比如跨多表、多庫的復(fù)雜查詢場景。解決的辦法很多，通常有：用ES進(jìn)行復(fù)雜查詢，篩用ID再到庫里撈數(shù)據(jù)（即復(fù)雜查詢拆分多次查詢），或用分布式海量數(shù)據(jù)庫方案，不去做太細(xì)粒度的拆分庫表，如下面會提到的OceanBase。
二、分布式架構(gòu)實(shí)踐舉例--分布式TA系統(tǒng)
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傳統(tǒng)TA系統(tǒng)架構(gòu)
（圖片來源：阿里云峰會）
傳統(tǒng)TA系統(tǒng)架構(gòu)，清算串行效率低，無法通過增加機(jī)器線性擴(kuò)展性能，一般使用大事務(wù)，出現(xiàn)問題全部回滾。
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分布式TA系統(tǒng)架構(gòu)
（圖片來源：阿里云峰會）
分布式TA系統(tǒng)架構(gòu)，結(jié)構(gòu)更合理，也更復(fù)雜。分成了：接入層、業(yè)務(wù)服務(wù)層、SOFAStack層、LAAS、運(yùn)維工具鏈、治理控制。
接入層：包括協(xié)議轉(zhuǎn)換、訪問控制、文件傳輸、運(yùn)維工作臺。
業(yè)務(wù)服務(wù)層：即業(yè)務(wù)核心邏輯服務(wù)，如：賬戶、交易、賬單、清算等。
SOFAStack：螞蟻金服的通用服務(wù)組件，許多都開源了，包括：微服務(wù)框架、分布式事務(wù)、任務(wù)調(diào)度、消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)代理、鏈路跟蹤等。
分布式TA系統(tǒng)的需求攻克的技術(shù)難題。分布式清算任務(wù)如何高效實(shí)現(xiàn)？分布式下，加大應(yīng)用處理出錯(cuò)可能性，那清算任務(wù)如何確保正確性?下面會談?wù)勅绾谓鉀Q。
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分布式任務(wù)調(diào)度平臺
（圖片來源：阿里云峰會）
分布式任務(wù)調(diào)度平臺，支持：
自定義分片，高效利用集群計(jì)算能力。
執(zhí)行中可對任務(wù)進(jìn)行暫停/續(xù)跑，強(qiáng)制取消。
任務(wù)失敗重試機(jī)制，保障整體計(jì)算任務(wù)成功。
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清算任務(wù)調(diào)度
（圖片來源：阿里云峰會）
清算任務(wù)調(diào)度，整個(gè)架構(gòu)分為：1）任務(wù)拆分，即申請交易文件，按一定的邏輯進(jìn)行數(shù)據(jù)分片；2）任務(wù)執(zhí)行，將執(zhí)行處理過后的數(shù)據(jù)，存入流水庫；3）核心服務(wù)，包括交易、清算、賬務(wù)、賬戶等。
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清算的容錯(cuò)和核對機(jī)制
（圖片來源：阿里云峰會）
清算的容錯(cuò)和核對機(jī)制，包含：日初始化、文件導(dǎo)入、清算處理、收益計(jì)算、份額調(diào)整、清算導(dǎo)出、二次清算、收益導(dǎo)出。
每個(gè)環(huán)節(jié)都可以
可以按文件、用戶、備份點(diǎn)進(jìn)行作業(yè)回滾。
優(yōu)點(diǎn)是，任意流程可回滾、精準(zhǔn)逐筆核對，支持按中臺用戶回滾，縮短了清算時(shí)長。
三、分布式架構(gòu)下如何保障系統(tǒng)的可靠性及穩(wěn)定性
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灰度發(fā)布機(jī)制
（圖片來源：阿里云峰會）
灰度發(fā)布機(jī)制，流程包括：beta發(fā)布、分組發(fā)布、灰度引流、全量發(fā)布。
清算灰度，可以靈活的按用戶維度抽取分片，縮短灰度時(shí)間。
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線上全鏈路壓測
（圖片來源：阿里云峰會）
線上全鏈路壓測，通過數(shù)據(jù)訪問代理，壓測數(shù)據(jù)進(jìn)入線上
1、壓測環(huán)境復(fù)用生產(chǎn)，結(jié)果可靠；優(yōu)于線下。
2、壓測數(shù)據(jù)
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OceanBase高可用機(jī)制
（圖片來源：阿里云峰會）
OceanBase高可用機(jī)制，基于Paxos協(xié)議的典型三副本部署：
1）數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性；
2）持續(xù)可用；
3）主備自動切換；
4）單機(jī)、機(jī)房、城市級故障：不停服務(wù)，不丟數(shù)據(jù)；
OceanBase分布式數(shù)據(jù)庫方案，優(yōu)于商用數(shù)據(jù)庫的主備庫方案，主要體現(xiàn)在：分布式數(shù)據(jù)庫，寫事務(wù)到達(dá)超過半數(shù)庫，少數(shù)庫異常不影響業(yè)務(wù)，兩地三中心多活，灰度升級。
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OceanBase常用部署方案
（圖片來源：阿里云峰會）
OceanBase的部署方案有：
同城三機(jī)房，同城多個(gè)核心機(jī)房，相距30公里以內(nèi)，延遲約在0.5~2ms之間；
兩地三中心，正常情況下和同城三中心部署的延遲一致，其中一個(gè)城市的一臺ObServer 宕機(jī)會增加異地同步延遲。
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同城雙活容災(zāi)架構(gòu)
（圖片來源：阿里云峰會）
同城容災(zāi)雙活架構(gòu)，平時(shí)以主機(jī)房為主，承載日常交易，少量交易走備機(jī)房，架構(gòu)特點(diǎn)是：
1）同機(jī)房優(yōu)先，避免跨損耗
2）對應(yīng)用無任何侵入
3）像單機(jī)房一樣開發(fā)部署應(yīng)用
4）容災(zāi)自動切換
