(網(wǎng)經(jīng)社訊)2月21日，阿里達摩院醫(yī)療 AI 在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市的26家醫(yī)院上崗。截至目前，達摩院 AI 已對3萬個臨床疑似新冠肺炎病例 CT 影像進行了診斷，單個病例影像分析可在20秒內(nèi)完成，準確率達到96%。據(jù)介紹，該技術(shù)將很快在全國100多家新冠肺炎定點醫(yī)院完成部署應(yīng)用。
根據(jù)國家衛(wèi)健委公布的診療方案第五版，CT 影像臨床診斷結(jié)果可作為新冠肺炎病例判斷的標準之一。但在臨床診斷過程中，醫(yī)生人肉辨別CT影像效率較低。
為了提升新冠肺炎的臨床診斷效率，達摩院基于5000多個病例的 CT 影像樣本數(shù)據(jù)，學習訓練樣本的病灶紋理，研發(fā)了全新的AI算法模型，可在20秒內(nèi)快速完成新冠肺炎影像的分析，分析結(jié)果準確率達96%，大幅提升診斷效率。AI 還能并直接算出病灶部位的占比比例，進而量化病癥的輕重程度。
據(jù)網(wǎng)經(jīng)社（100EC.CN）了解,該技術(shù)2月15日率先在鄭州小湯山——鄭州岐伯山醫(yī)院投入使用，目前已在湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等16個省市的26家醫(yī)院落地，包括武漢市第六醫(yī)院、上海市大華醫(yī)院及江蘇無錫虹橋醫(yī)院，已有3萬個臨床疑似新冠肺炎病例通過達摩院醫(yī)療AI完成CT影像的診斷。
網(wǎng)經(jīng)社注：圖片采集自阿里技術(shù)公眾號
達摩院算法專家徐敏豐表示：“ AI 已經(jīng)成為臨床醫(yī)生提升診斷效率的重要手段，尤其在細微區(qū)別的 CT 影像分析上遠遠高于醫(yī)生肉眼的效率，可以預(yù)見未來 AI 還將在更多的疾病診斷中會發(fā)揮價值?！?/p>
達摩院正與合作伙伴衛(wèi)寧健康加快技術(shù)推廣，該技術(shù)將很快在全國100多家新冠肺炎定點醫(yī)院完成部署應(yīng)用。
