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【融資事件】時尚電商社區(qū)“SEE”完成數(shù)百萬美金A輪融資
發(fā)布時間:2015年10月19日 10:15:49

(電子商務(wù)研究中心訊)  時尚電商社區(qū)“See”今日向36氪首家透露,已在8月份完成了數(shù)百萬美金的A輪融資,資方包括IDG、晨興資本和BAI(貝塔斯曼亞洲投資基金)。公司在今年二月份獲得了極客邦創(chuàng)投的天使輪融資,產(chǎn)品六月初正式上線。

  美妝和服飾向來是女性消費中的兩塊大頭,前者由于商品的標準化程度和需求集中化程度較高,是不少創(chuàng)業(yè)者選擇切入的首選。因此,無論是聚美優(yōu)品、小紅書、還是美啦美妝或抹茶美妝等眾多“粉紅類”應(yīng)用,基本將從一線到四、五線城市的美妝消費市場覆蓋得頗為全面了。但反觀時尚領(lǐng)域,雖然市場規(guī)模約為5000億元,但除了“蘑菇街”、“美麗說”這兩個定位中低端的大玩家外,一二線城市的時尚消費一直缺少個標桿型的電商產(chǎn)品嶄露頭角。

  See想要瞄準的就是這塊空缺市場,它是個主打“圖片商品化”的時尚電商社區(qū)、聚焦于服飾品類。用戶在See上把想要的東西通過圖片的形式發(fā)布后,平臺上的活躍用戶、時尚買手會開始在全球范圍內(nèi)找到同款商品,以評論加商品購買鏈接的形式展現(xiàn);同時,其他用戶看到如果喜歡,也可以按“同求”按鈕,便于商家聚合需求,精確消費者畫像。

  在創(chuàng)始人萬旭成(Tree)看來,See很像是時尚電商界的UBER,通過眾包的模式,先由用戶來發(fā)布“找同款”需求,發(fā)動平臺上的活躍用戶、海外買手、品牌方等來響應(yīng)需求。當然,這些眾包方也可以通過獎勵機制(類銷售提成),獲得相應(yīng)的服務(wù)費收入。

  為了加快匹配的效率,除了眾包模式外,See也利用了圖像識別與深度學習系統(tǒng),通過對于圖片中主體內(nèi)容的識別、截取、比對,結(jié)合對于商家及用戶的個性特點標簽判斷,以實現(xiàn)用戶發(fā)布內(nèi)容與目標商品庫的快速比對。

  如果說第一版的See搭建的是圖片和商品信息之間的橋梁,那么剛上線的2.0版本,團隊則希望通過“美力圈”來強化人和商品的關(guān)系。在美力圈中,用戶可以根據(jù)自己的喜好關(guān)注各種不同的時尚專題,比如某個熱門影視作品、明星、品牌、風格等,從圈友們發(fā)布的“找同款”需求中尋找穿衣的靈感。“我們并不想做成一個單純工具型的社區(qū),而是想鼓勵用戶和相應(yīng)的內(nèi)容、場景和話題形成關(guān)系。不僅自己發(fā)現(xiàn)時尚,也能關(guān)注和看到別人的時尚。”

  目前,See合作的海外品牌包括ASOS、Topshop、Shopstyle、EMODA、GRL、Keds等數(shù)十個,用戶能在上面直接找到多個海外平臺的商品,2.0版本實現(xiàn)了一鍵購買功能,即“所見即所得”。萬旭成表示,不同于傳統(tǒng)電商的B2C或C2C模式,See采用的類C2B的模式,由于圖片的成本遠比庫存來的低,因此,當需求搜集的成本通過移動互聯(lián)網(wǎng)的方式變得極其低廉時,將需求反向匹配給供給的商業(yè)模式就能夠跑通和成立。同時,C2B更有想象空間的地方在于,商家或品牌商可以知道用戶的將來時,了解他們未來想要什么。

  其實,基于“找同款“的應(yīng)用并不少見,此前的“明星衣櫥”、“穿衣助手”都曾有過試水,此外還有“淘淘搜”和“幫我找”等產(chǎn)品也在做類似的事情。不過“淘淘搜”的市場定位與淘寶相近,而See的區(qū)別點是主打海外商品,同時疊加了社區(qū)互助功能,定位人群是一二線城市對生活品質(zhì)和時尚品位有較高追求的年輕人。個人而言,比較關(guān)心的是See是否能在2.0版本上線后證明自己低成本獲取高質(zhì)量流量的能力,將“找同款”這件事變得更有社交傳播性。

  See核心團隊來自騰訊、京東、阿里等公司,目前團隊接近30人。創(chuàng)始人萬旭成于2011至2013年分別在騰訊CDC、IEG、MIG從事用戶體驗工作,參與騰訊電腦管家、應(yīng)用寶、騰訊游戲、全民WiFi(硬件)的產(chǎn)品設(shè)計與用戶研究。(來源:36氪 文/人人醬)

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