(網(wǎng)經(jīng)社訊)伴隨DeepSeek的出圈，老鐵們知道國內(nèi)有多少家企業(yè)接入了嗎？
答案是：超200多家。
據(jù)相關統(tǒng)計，目前，國內(nèi)已有超過200家企業(yè)宣布接入DeepSeek，涵蓋多個行業(yè)。比如在科技和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，移動、電信、聯(lián)通、阿里、騰訊、百度等均已上線DeepSeek開源大模型?；再比如快遞物流行業(yè)，京東物流、順豐同城等也接入了DeepSeek。
可以說，今年DeepSeek不僅讓中國AI行業(yè)向前邁了一大步，也加速了AI在各個行業(yè)的普及與滲透。
問題來了：AI會給快遞物流行業(yè)帶來哪些影響？又如何在快遞物流企業(yè)中深化應用？
01
AI為行業(yè)帶來5大變革升級
從多方了解來看，各大公司一直以來都非常重視AI在快遞物流行業(yè)的應用。隨著技術不斷進步，AI可以為公司為行業(yè)在增收、降本、風控、客戶體驗等幾個維度產(chǎn)生實際效益，比如在倉儲、運輸、分揀、配送等物流環(huán)節(jié)，AI的應用可以產(chǎn)生多維度數(shù)據(jù)信息，通過智能感知、智能預測、智能決策等方面能力，挖掘出新的增值價值，同時提高運營效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務要求。
AI可以通過智能算法優(yōu)化物流路徑、調度運輸車輛、管理倉儲布局，從而大幅降低運營成本；AI驅動的智能客服系統(tǒng)能夠快速響應客戶咨詢，提供更精準的服務；AI還能在干線運輸環(huán)節(jié)幫助優(yōu)化運輸路徑，減少車輛空駛率，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展等。具體來看，主要集中在五個方面——
1.效率與成本的結構性優(yōu)化
通過實時數(shù)據(jù)分析和智能決策，顯著提升全鏈路效率。在倉儲環(huán)節(jié)，動態(tài)優(yōu)化算法可自動調整庫存布局，縮短分揀路徑，提升空間利用率；運輸調度中，智能路徑規(guī)劃系統(tǒng)能綜合天氣、路況、訂單密度等因素，降低空駛率與燃油消耗。
2.服務質量得到系統(tǒng)性升級
如AI智能客服可以實現(xiàn)24小時多語言響應，自動處理異常理賠；全程可視化追蹤系統(tǒng)能夠實時預警延誤風險并動態(tài)調整路由；末端配送方面，通過無人機、無人車等創(chuàng)新，極大突破“最后一公里”效率瓶頸。進一步來看，消費者體驗也從“可送達”向“精準達”“定制達”躍遷。
3.商業(yè)模式的創(chuàng)新突破
促使傳統(tǒng)物流的“規(guī)模驅動”模式轉向“智能驅動”。AI賦能需求預測、庫存預置、彈性運力調配，催生出“即時履約”“按需倉儲”等新業(yè)態(tài)。如，供應鏈從“被動響應”轉向“主動預判”，實現(xiàn)庫存周轉率與資源利用率的雙重提升，甚至衍生出數(shù)據(jù)服務、智能決策工具等技術輸出業(yè)務。
4.實現(xiàn)人力資源深度重構
推動快遞物流行業(yè)從勞動密集型向技術密集型轉型。重復性體力勞動、如分揀、搬運，將更多由自動化設備輔助完成，人力則轉向運維、調度、異常處理等高價值環(huán)節(jié)。AI引入生產(chǎn)，從而使從業(yè)人員技能升級，形成“人機協(xié)同”的新型工作模式。
5.可持續(xù)發(fā)展能力提升
助力綠色物流發(fā)展，在路徑優(yōu)化減少運輸里程與碳排放，智能包裝算法可以降低材料浪費，逆向物流系統(tǒng)也可以提升資源再利用率。同時，精準的需求預測也最大限度減少過剩庫存和無效運輸，從源頭降低行業(yè)整體能耗。
綜上，對快遞物流行業(yè)來說，AI帶來的影響是全方位的，也是推動各家企業(yè)變革升級的生產(chǎn)方式。
02
引入生產(chǎn)
AI可貫穿全鏈路、全環(huán)節(jié)
在AI的落地應用上，各大快遞物流企業(yè)的相關布局最早可以追溯到六七年前。比如：
2018年11月菜鳥推出物流客服AI大腦；
2021年申通推出大模型運營管理數(shù)智化平臺“昆侖”；
2023年6月菜鳥推出基于大模型的數(shù)字供應鏈產(chǎn)品“天機π”；
2023年7月京東物流推出物流大模型產(chǎn)品“京東物流超腦”；
2023年底圓通推出垂直大模型“YTO-GPT”；
2024年8月順豐推出“豐知”物流決策大模型；
……
從各家上線的AI產(chǎn)品來看，AI在快遞物流領域的應用涉及到全鏈路、全環(huán)節(jié)。譬如，在運營決策上，AI可幫助企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)分析與決策支持；在數(shù)字化管理上，基于AI和大數(shù)據(jù)所構建的供應鏈數(shù)字孿生模型，可以幫助客戶模擬實際運營場景，從而做出更加精準的成本分析與風險預警，同時也能為倉儲、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)提供更優(yōu)的解決方案。
以京東物流為例，2024年11月，京東物流對“京東物流超腦”做了全面升級，將AI、大數(shù)據(jù)、運籌學等數(shù)智化技術與物流各環(huán)節(jié)深度融合、深化應用，聚焦從智能規(guī)劃到智能倉儲與運配，再到智能客服與營銷的全鏈路降本增效，實現(xiàn)輔助決策、運營優(yōu)化和商業(yè)增值。今年2月初，京東物流又第一時間接入了DeepSeek，并率先應用在數(shù)十個物流核心業(yè)務的關鍵環(huán)節(jié)。
京東物流對驛站老鬼表示，DeepSeek大模型在京東物流大模型應用的異常管控、智能交互、流程自動化三大板塊均已開始落地應用，發(fā)揮對長文本的推理優(yōu)勢。在DeepSeek深度推理思維鏈的加持下，大模型相對過去能明顯更好的理解物流運營的流程環(huán)節(jié)、客服的事件全貌、資深員工的工作經(jīng)驗，對工單自動化處理這樣的流程自動化應用、以及物流風控這種依賴多維度信息整合的決策支持等方面都更上一層樓。另外，在低頻高價值的決策場景，DeepSeek接入物流垂域知識庫和數(shù)據(jù)后，也能為物流管理者提供有效的輔助決策支持，提升決策質量和效率。
再比如順豐同城，除了接入DeepSeek外，其之前也與火山豆包、騰訊混元、百度文心一言等大模型廠商達成合作，基于多個大模型進行場景適配和驗證，來調優(yōu)應用效果。
“我們對AI在公司業(yè)務和管理提質增效方向一直在不斷地探索和實踐，始終堅持把對AI的理解及應用保持在行業(yè)最新和最先進的水平，建立起更適配即時物流領域的大模型基座。”
順豐同城透露，目前大量使用AI大模型主要應用在RAG方向，以智能化助手的角色，面向商戶、用戶、騎手等全生態(tài)鏈參與者，涵蓋用戶需求偏好分析、商戶運營策略、智能客服問答、配送流程及運力調度管理等全流程，在營銷策略、實時審核、內(nèi)部自動化管理配置等方面進行實踐，助力管理提質增效。
并且，基于自身核心技術CLS城市物流系統(tǒng)，順豐同城也已實現(xiàn)智能業(yè)務規(guī)劃及營銷管理、騎手融合調度及智能訂單分發(fā)、智能運營優(yōu)化等三大核心功能，在大數(shù)據(jù)分析和 AI 算法加持下，系統(tǒng)能有效預測訂單波動情況，并綜合統(tǒng)籌前端營銷策略、騎手分布和調度、路線規(guī)劃、接起意愿和補貼、到店等待時間和配送時間等因素，有效實現(xiàn)不同行業(yè)、場景和復雜配送網(wǎng)絡中訂單與騎手之間的最優(yōu)匹配。
中國郵政速遞物流也迅速行動，第一時間完成DeepSeek-R1大模型私有化部署，積極構建寄遞專業(yè)領域的自有場景大模型，推進功能測試、性能優(yōu)化、安全驗證，拓展場景化模型的預訓練與微調工作，為場景應用奠定堅實基礎。
據(jù)了解，作為快遞物流行業(yè)“國家隊”，中國郵政速遞物流正積極落實集團公司人工智能應用三年行動計劃，深度結合寄遞業(yè)務場景，充分發(fā)揮大模型的智能化創(chuàng)新與場景化應用能力，實現(xiàn)技術與業(yè)務的深度融合。
目前來看，各大快遞物流企業(yè)都在做變革，加速數(shù)字化轉型，AI應用趨勢不可擋。未來的競爭，也一定是技術主導型企業(yè)占據(jù)上風，更易搶得市場先機。隨著AI技術應用的不斷深化與驅動，物流行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的各相關參與者也會積極投身數(shù)字化、智能化轉型，以此實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)共享與協(xié)同，也將更加有利于提升整個行業(yè)的運營效率提升與降本。
