(網(wǎng)經(jīng)社訊)4月1日，國內(nèi)循環(huán)經(jīng)濟領(lǐng)軍企業(yè)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)集團宣布成立AI事業(yè)部（ZAI），正式拉開二手交易領(lǐng)域智能化革命的序幕。據(jù)網(wǎng)經(jīng)社數(shù)字零售臺（DR.100EC.CN）獲悉，集團CEO黃煒公開表示，未來三年將投入“保守估計20億元”，研發(fā)三大AI智能工具，直擊二手行業(yè)非標商品信任痛點，打造全球領(lǐng)先的二手交易智能生態(tài)。
AI技術(shù)破局二手交易“非標困局”
二手商品的非標準化特性，一直是制約行業(yè)發(fā)展的核心難題。商品新舊程度、功能狀態(tài)、外觀損耗的差異，導致買賣雙方信息不對稱，交易糾紛頻發(fā)。轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)集團依托自身C2B2C模式下的閉環(huán)交易數(shù)據(jù)優(yōu)勢，計劃通過AI技術(shù)構(gòu)建動態(tài)評估模型，對商品進行多維度、可量化的智能分析。
轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)買家智能體（ZAIBA）：
作為用戶的“AI購物助手”，ZAIBA將深度學習用戶行為數(shù)據(jù)，提供個性化商品推薦與議價策略。例如，通過分析用戶的瀏覽歷史、購買偏好及市場趨勢，為用戶精準匹配高性價比商品，并模擬歷史成交數(shù)據(jù)生成議價建議，解決用戶“選擇難、砍價難”的痛點。
轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)官方驗智能體（ZAIYA）：
聚焦商品質(zhì)量標準化，ZAIYA將結(jié)合計算機視覺與傳感器技術(shù)，對二手商品進行360度無死角檢測。從外觀劃痕等級判定到功能參數(shù)校驗，生成包含200余項指標的“數(shù)字驗機報告”。據(jù)透露，該技術(shù)可將質(zhì)檢效率提升40%，且誤差率低于人工質(zhì)檢的50%。
轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)混合智能體（ZAIMA）：
作為前兩者的“融合升級版”，ZAIMA將打通交易全鏈路數(shù)據(jù)，動態(tài)優(yōu)化定價、匹配與風控策略。例如，當某款二手手機市場供需波動時，ZAIMA可實時調(diào)整商品展示優(yōu)先級，并為賣家提供庫存周轉(zhuǎn)建議，形成“需求-供給-服務(wù)”的閉環(huán)優(yōu)化。
20億投入背后的戰(zhàn)略野心
此次20億元的研發(fā)投入，不僅遠超轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)2024年5億元的技術(shù)預算，更凸顯其對AI+產(chǎn)業(yè)融合的長期布局。黃煒表示：“AI技術(shù)將成為二手行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)有責任用技術(shù)革新解決行業(yè)頑疾?！?/p>
人才儲備：
集團已啟動全球AI人才招募計劃，重點引進算法工程師、數(shù)據(jù)科學家及AI產(chǎn)品經(jīng)理。據(jù)悉，轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)將聯(lián)合高校設(shè)立“二手交易AI實驗室”，探索動態(tài)評估模型、多模態(tài)交互等前沿技術(shù)。
行業(yè)對標：
閑魚、小紅書等競品雖已布局AI，但轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)依托C2B2C模式積累的“交易-質(zhì)檢-服務(wù)”全鏈路數(shù)據(jù)，具備構(gòu)建更深護城河的優(yōu)勢。黃煒強調(diào)：“我們的AI工具將直接服務(wù)于交易閉環(huán)，而非僅作為流量工具?！?/p>
重新定義二手交易體驗
轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)AI事業(yè)部的成立，標志著二手電商從“信息撮合”向“智能服務(wù)”的躍遷。用戶未來在轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)平臺交易時，將享受“AI推薦-智能驗機-動態(tài)定價”的一站式服務(wù)。例如，一位用戶想出售一臺二手相機，ZAIYA可自動檢測其快門次數(shù)、鏡頭狀態(tài)，生成報告后由ZAIMA匹配潛在買家，ZAIBA則根據(jù)市場熱度推薦定價策略，全程壓縮至2小時內(nèi)完成。
黃煒在公開信中寫道：“我們希望通過AI技術(shù)，讓二手交易變得像新品購物一樣簡單、透明。這不僅是對商業(yè)模式的升級，更是推動循環(huán)經(jīng)濟落地的關(guān)鍵一步?！?/p>
結(jié)語
隨著轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)AI事業(yè)部的落地，二手交易正迎來智能化變革的臨界點。當非標商品有了“數(shù)字身份證”，當交易決策由AI算法輔助，二手經(jīng)濟或?qū)⑼黄菩湃渭湘i，成為綠色消費的主流選擇。這場由技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)革新，值得市場持續(xù)期待。
