(網(wǎng)經(jīng)社訊)11月4日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局研究聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，積極推進(jìn)衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。
網(wǎng)經(jīng)社數(shù)字健康臺（HLTH.100EC.CN）了解到，智能醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)分析，基本概念:利用人工智能技術(shù)，整合醫(yī)學(xué)文書、影像、基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、時序傳感等多模態(tài)數(shù)據(jù)，建立全面分析輔助臨床科研的智能平臺。
應(yīng)用場景:整合多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，包括圖像、文本、聲音、傳感器數(shù)據(jù)和基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等多組學(xué)數(shù)據(jù)，完成不同時間點(diǎn)、條件下的數(shù)據(jù)對齊，構(gòu)建醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)資源庫。利用數(shù)據(jù)融合模型與方法，提供跨模態(tài)標(biāo)注算法和標(biāo)注工具，揭示跨模態(tài)數(shù)據(jù)之間的語義關(guān)聯(lián)性，幫助分析其相互作用和整合效果，提高診斷和分析的準(zhǔn)確性。面向不同類型的數(shù)據(jù)，提供計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、圖學(xué)習(xí)等多類算法，對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、模型訓(xùn)練、統(tǒng)計(jì)分析等，以識別疾病標(biāo)志。
附全文：《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》.pdf
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