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當(dāng)前位置:100EC>數(shù)字研究>融文Meltwater:《洞察營(yíng)銷(xiāo)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)與實(shí)操》(PPT)
融文Meltwater:《洞察營(yíng)銷(xiāo)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)與實(shí)操》(PPT)
融文Meltwater發(fā)布時(shí)間:2023年08月22日 10:50:49

(網(wǎng)經(jīng)社訊)摘要:近年來(lái),隨著消費(fèi)者的權(quán)力逐漸增強(qiáng),傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方式已經(jīng)無(wú)法滿足市場(chǎng)需求。在這個(gè)消費(fèi)者為中心的時(shí)代,洞察營(yíng)銷(xiāo)成為品牌突破的關(guān)鍵點(diǎn)。洞察營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)深入了解消費(fèi)者、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和市場(chǎng)情況,從而指導(dǎo)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略和活動(dòng)。而現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,尤其是人工智能的應(yīng)用,為洞察營(yíng)銷(xiāo)提供了新的機(jī)遇和優(yōu)勢(shì)。

洞察營(yíng)銷(xiāo)與傳統(tǒng)的消費(fèi)者研究方法有所不同。以往,品牌通過(guò)調(diào)研、問(wèn)卷等方式了解消費(fèi)者,但這種方法成本高、耗時(shí)長(zhǎng)且容易過(guò)時(shí)。而洞察營(yíng)銷(xiāo)則利用實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)收集消費(fèi)者的情報(bào),并進(jìn)行分析研究,從中獲取洞察來(lái)指導(dǎo)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

當(dāng)今數(shù)字化的社交媒體和營(yíng)銷(xiāo)渠道為我們提供了海量的消費(fèi)者數(shù)據(jù),其中蘊(yùn)含了大量有關(guān)消費(fèi)者行為、偏好和期望的信息。但光有數(shù)據(jù)還不夠,我們需要對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治龊徒Y(jié)構(gòu)化,以便營(yíng)銷(xiāo)人員能夠利用這些洞察做出更好的決策。

報(bào)告顯示,洞察營(yíng)銷(xiāo)的重要性得到了多個(gè)調(diào)查結(jié)果的驗(yàn)證。平均60%-73%的品牌數(shù)據(jù)并沒(méi)有得到有效的洞察分析,因此無(wú)法充分利用。而以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)的品牌可以將凈銷(xiāo)售額提高3%至5%,并提高營(yíng)銷(xiāo)效率。

洞察營(yíng)銷(xiāo)為品牌和營(yíng)銷(xiāo)人提供了新的機(jī)遇。要將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的洞察,需要人工智能提供關(guān)鍵的支持技術(shù)。人工智能可以幫助清理和組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)化為易于分析的形式。人工智能還能大規(guī)??焖俚睾Y選數(shù)據(jù),識(shí)別模式和聯(lián)系,為品牌提供深入而獨(dú)特的見(jiàn)解,從而創(chuàng)造戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的機(jī)遇。

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