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DeepSeek的爆火迅速推動(dòng)了多個(gè)行業(yè)對端側(cè)AI的關(guān)注。其中，醫(yī)療診斷、教育培訓(xùn)、智能家居、機(jī)器人以及邊緣計(jì)算等領(lǐng)域紛紛開始積極嘗試其落地。

DeepSeek支持本地部署的原因在于技術(shù)上的優(yōu)化，例如模型精簡化、硬件兼容性提升以及開源趨勢，這些在過去的大模型中都是技術(shù)難點(diǎn)。

DeepSeek的崛起將引發(fā)了多個(gè)行業(yè)廣泛應(yīng)用，不僅僅是制造業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，而且將進(jìn)一步衍生到公共服務(wù)業(yè)。

比如，在制造業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測生產(chǎn)中的質(zhì)量問題，強(qiáng)化質(zhì)量控制。零售業(yè)的個(gè)性化推薦，即根據(jù)用戶行為推薦商品，提升轉(zhuǎn)化率。

DeepSeek降低了端側(cè)AI應(yīng)用的研發(fā)成本這意味著更多的中小企業(yè)可以負(fù)擔(dān)得起端側(cè)AI的研發(fā)，從而促進(jìn)了端側(cè)硬件智能化的普及。

DeepSeek的技術(shù)促使傳統(tǒng)硬件廠商與新興AI硬件創(chuàng)業(yè)公司探索與AI技術(shù)的深度融合，要求在架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)傳輸以及存儲(chǔ)管理等多個(gè)方面進(jìn)行創(chuàng)新與優(yōu)化。

消費(fèi)電子與智能硬件，如智能眼鏡、AI玩具、AI手機(jī)/PC電腦等，DeepSeek的輕量化模型為智能終端行業(yè)帶來全新機(jī)遇。就像智能眼鏡，憑借本地化AI能力，如實(shí)時(shí)翻譯、導(dǎo)航等功能，成為當(dāng)下消費(fèi)電子領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。

就像智能眼鏡，憑借本地化AI能力，如實(shí)時(shí)翻譯、導(dǎo)航等功能，成為當(dāng)下消費(fèi)電子領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。

DeepSeek應(yīng)用在上線僅20天后，其日活躍用戶數(shù)便迅速突破2000萬大關(guān)，相當(dāng)于ChatGPT當(dāng)前日活的41.6%。

DeepSeek在提供高質(zhì)量AI服務(wù)的同時(shí)，能夠保持較低的成本。DeepSeek的訓(xùn)練成本500多萬美元，遠(yuǎn)低于OpenAI的訓(xùn)練成本。DeepSeek的推理成本也較低，單次推理成本僅為OpenAI的百分之幾。

從數(shù)據(jù)隱私與安全的角度來看，本地部署意味著所有數(shù)據(jù)處理都在本地服務(wù)器上進(jìn)行，無需將數(shù)據(jù)上傳至云端，這大大增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。用戶可以更好地控制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，有效防止數(shù)據(jù)泄露。

此外，本地部署減少了網(wǎng)絡(luò)延遲，特別是在對實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用場景中，能夠提供更快的響應(yīng)速度。

多家券商已完成DeepSeek模型的本地化部署，將其融入多個(gè)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如信息檢索、文檔處理、行業(yè)研究、市場研判、輔助軟件研發(fā)、制定營銷方案、合規(guī)問答、業(yè)務(wù)辦理指引等。

國內(nèi)外主要的云廠商紛紛接入DeepSeek模型，如微軟的Azure云服務(wù)、亞馬遜AWS、華為云、騰訊云、阿里云、百度智能云等，以提升自身在AI時(shí)代的產(chǎn)品競爭力。

大規(guī)模的應(yīng)用可以加快AI鏈中語言信息處理的進(jìn)展，同時(shí)大量的應(yīng)用也可以給Deep seek更好的自學(xué)習(xí)環(huán)境，未來deepseek與行業(yè)結(jié)合，會(huì)產(chǎn)生新的火花和機(jī)會(huì)，一些搜索機(jī)制也可以移植到AI的其它領(lǐng)域。

值得一提的是，本地化部署可以充分結(jié)合相應(yīng)的行業(yè)特點(diǎn)，滿足企業(yè)個(gè)性化的需求，同時(shí)可以保障信息的安全性。

DeepSeek強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可以為物流企業(yè)提供深入的洞察. LLMs可以整合供應(yīng)鏈中的各種信息整合，為決策者提供全面的數(shù)據(jù)支持。

輔助決策者做出更加精準(zhǔn)的決策。LLMs可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，LLMs可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的圖表，為決策者提供依據(jù)。

DeepSeek 的開發(fā)團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計(jì)和訓(xùn)練方法，大幅降低了模型的訓(xùn)練成本。例如，DeepSeek-R1 的訓(xùn)練成本僅為 560 萬美元，而 OpenAI 的 GPT-4 等高端模型的訓(xùn)練成本則高達(dá)數(shù)億美元。

API 定價(jià)：在 API 定價(jià)方面，DeepSeek 的價(jià)格極具競爭力。其 API 價(jià)格僅為每百萬代幣 2.19 美元，而 OpenAI 的 API 價(jià)格則高達(dá)每百萬代幣 60 美元。

通過在設(shè)備端直接運(yùn)行AI模型，端側(cè)AI 能夠提供即時(shí)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地處理和分析，同時(shí)保護(hù)用戶隱私。

DeepSeek的出現(xiàn)，降低了AI模型訓(xùn)練和部署的門檻，使得更多企業(yè)能夠以較低成本部署AI應(yīng)用，推動(dòng)了端側(cè)A I的快速普及，也加速了AI技術(shù)的落地步伐。

其實(shí)人工智能的迅速發(fā)展，在各行各業(yè)中都已經(jīng)開始在探索應(yīng)用。

deepseek火爆以后，由于其開源和低成本，大大拉低了人工智能大模型的門檻。也會(huì)迎來各行各業(yè)大規(guī)模應(yīng)用人工智能大模型的熱潮。

智能商品翻譯與本地化優(yōu)化。DeepSeek的本地端AI能力可以幫助跨境電商平臺(tái)實(shí)時(shí)翻譯商品描述，并進(jìn)行語義優(yōu)化，減少人工翻譯成本，提高跨文化營銷的精準(zhǔn)度。

多語言客服與智能問答。傳統(tǒng)的AI客服通常需要云端計(jì)算，導(dǎo)致跨時(shí)區(qū)的客戶服務(wù)響應(yīng)延遲，而本地部署的DeepSeek AI可以使智能客服即時(shí)回答買家問題，提高轉(zhuǎn)化率。

本地部署的優(yōu)勢在于對數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)，在本地處理數(shù)據(jù)不用擔(dān)心泄露風(fēng)險(xiǎn)；能適應(yīng)離線場景，響應(yīng)速度快運(yùn)行也更穩(wěn)定；可以根據(jù)需求進(jìn)行定制，靈活性高。

缺點(diǎn)可能是部署和使用有一定技術(shù)門檻，對非技術(shù)人員要求高。本地部署對硬件資源還是有一定要求，本地電腦性能有限，難以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜任務(wù)要求。

DeepSeek構(gòu)建覆蓋金融、教育、智能制造等行業(yè)的解決方案矩陣，如醫(yī)療保健領(lǐng)域，通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，制定個(gè)性化的治療方案，顯著提高了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。

DeepSeek部署因?yàn)殚_源共享機(jī)制，之前大模型采用封閉模式。本地部署優(yōu)點(diǎn)：成本低、數(shù)據(jù)可控、實(shí)時(shí)響應(yīng)、定制化服務(wù)。本地部署挑戰(zhàn)：技術(shù)依賴、算力瓶頸、可持續(xù)低。

Deepseek的爆火后，不僅AI等數(shù)字行業(yè)，而且許多實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域也會(huì)加快Deep seek應(yīng)用，而不是僅僅是積極的擁抱它。

在deep seek之前，端側(cè)AI在電商領(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用，如微盟面向企業(yè)客戶推出AI應(yīng)用產(chǎn)品WAI Pro。亞馬遜品牌旗艦店上線“大洞察新工具”。

DeepSeek作為新一代AI工具，通過輔助人類完成信息采集、處理等基礎(chǔ)性認(rèn)知工作，顯著提升了工作、學(xué)習(xí)和生活場景的效率。

它的出現(xiàn)可能加速社會(huì)分工的演化——具備核心創(chuàng)新能力（如跨界整合、復(fù)雜決策、價(jià)值判斷）且積極擁抱技術(shù)變革的個(gè)人或組織，將借助DeepSeek實(shí)現(xiàn)能力躍遷；而過度依賴標(biāo)準(zhǔn)化流程。

DeepSeek的爆火，標(biāo)志著端側(cè)AI技術(shù)的進(jìn)一步成熟，多個(gè)行業(yè)和新賽道將因此受益。首先，消費(fèi)電子領(lǐng)域，尤其是智能手機(jī)和平板電腦，將成為DeepSeek應(yīng)用的首批受益者。

其次，可穿戴設(shè)備與IoT設(shè)備也將積極擁抱DeepSeek。從智能手表到智能家居，甚至各類工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終端，都有本地AI需求。

DeepSeek爆火，已引起全民對人工智能的關(guān)注，各行各業(yè)都會(huì)重視AI應(yīng)用，接下來將會(huì)掀起學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI大模型的熱潮，特別對在商業(yè)銷售、金融、醫(yī)療、智能汽車等行業(yè)的應(yīng)用起到很大推進(jìn)作用。

杜理明指出，以前出現(xiàn)了很多大模型，在自己電腦上部署由于需要海量數(shù)據(jù)資源、高性能硬件、專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)、巨大資金投入等條件，對大多數(shù)人來說非常困難。

教育、醫(yī)療、金融和制造業(yè)、物流業(yè)將是deep seek的開源的直接受益者 , 芯片和算力企業(yè)是間接受益者。

此外，本地化部署的主要原因在于模型輕量化和開源生態(tài)的支持，隨著數(shù)據(jù)主權(quán)的覺醒和對隱私保護(hù)的擔(dān)憂，本地部署下企業(yè)可以借助輕量化模型所賦予的低成本運(yùn)營和維護(hù)取得隱私保護(hù)和效率的平衡。

DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司開發(fā)的大語言模型。其性能上與OpenAI等頂級(jí)模型相匹敵，甚至在某些任務(wù)上表現(xiàn)更為出色。

特別值得一提的有兩點(diǎn)。一是超高性價(jià)比。DeepSeek-V3模型在2024年底發(fā)布，擁有6710億個(gè)參數(shù)，訓(xùn)練成本僅為558萬美元，而GPT-4等模型的訓(xùn)練成本高達(dá)數(shù)十億美元。

教師行業(yè)是很積極擁抱使用的，尤其是開年高校各項(xiàng)項(xiàng)目開始申報(bào)，教師在撰寫材料時(shí)使用AI工具，可以提升工作效率，拓寬搜索范圍、提高材料質(zhì)量。

AI出現(xiàn)已有幾年，很多人也只是偶爾應(yīng)用，DeepSeek過年期間的迅速爆紅，讓使用者真正的進(jìn)入到了辦公AI時(shí)代、生活A(yù)I時(shí)代、AI+時(shí)代。

DeepSeek故名思義，深度求索之意！深自何來？求往何去？深來自對問題的更深刻思考，求給出了問題的更精準(zhǔn)答案。

在供給側(cè)，DeepSeek的AI技術(shù)通過提升效率、推動(dòng)創(chuàng)新、降低成本和優(yōu)化決策，幫助企業(yè)增強(qiáng)競爭力；在消費(fèi)端，則通過提升用戶體驗(yàn)、增強(qiáng)便利性、提高服務(wù)質(zhì)量和促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)，改善消費(fèi)者的生活質(zhì)量。