據(jù)網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶”（DATA.100EC.CN）顯示，2019年泛電商“獨(dú)角獸”共141家，同比增長19.5%，總估值達(dá)6746.24億美元（折合人民幣約為46975.42億），同比增長4.8%，平均估值47.85億美元，如剔除超級獨(dú)角獸“螞蟻金服”1600億美元，平均估值36.76億美元。其中：

估值為10億美元的“獨(dú)角獸”平臺共31家，占比22%；估值為10-20億美元的“獨(dú)角獸”平臺65家，占比46%；估值為20-50億美元的“獨(dú)角獸”平臺24家，占比17%；估值為50-100億美元的“獨(dú)角獸”平臺有12家，占比9%，估值為100-300億美元以上的“獨(dú)角獸”平臺有6家，占比4%，估值為300億美元以上的平臺有3家，占比2%。

據(jù)網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶”（DATA.100EC.CN）顯示， 泛電商“獨(dú)角獸”公司分布于14個(gè)城市，其中首都北京54家、長三角地區(qū)（上海、杭州、南京，無錫，鎮(zhèn)江）54家、珠三角地區(qū)（廣州、深圳、香港）21家、西南地區(qū)（成都、重慶）4家，其他（武漢3家，青島、天津、唐山各1家）。

獨(dú)角獸集中分布于“北、上、杭、深”這些城市，首先，經(jīng)濟(jì)科技發(fā)達(dá)程度高，政府扶持力度大，高新科技區(qū)政策鼓勵(lì)創(chuàng)新；其次，人才集中。這些城市擁有大量人口，人才流動(dòng)趨向性明顯；其三，良好的創(chuàng)業(yè)氛圍。杭州的阿里巴巴集團(tuán)；北京的百度、搜狐、新浪；深圳的騰訊和上海的美團(tuán)大眾點(diǎn)評等，這些城市的頭部科創(chuàng)企業(yè)給整個(gè)環(huán)境帶來創(chuàng)新氛圍。

據(jù)網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶” （DATA.100EC.CN）顯示，2019年零售電商“獨(dú)角獸”成立時(shí)間有以下特點(diǎn)：

1、成立時(shí)間分布較均勻。零售電商“獨(dú)角獸”的成立時(shí)間平均分布于2006-2017年期間，未出現(xiàn)特殊峰值。

2、爆發(fā)型平臺較少。最長成立時(shí)間長達(dá)12年。僅成長一年半的零售電商“獨(dú)角獸”瑞幸咖啡于2019年4月赴美上市。

據(jù)網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶” （DATA.100EC.CN）顯示，2019年產(chǎn)業(yè)電商“獨(dú)角獸”成立時(shí)間有以下特點(diǎn)：

1、成立時(shí)間分布較均勻。產(chǎn)業(yè)電商“獨(dú)角獸”的成立時(shí)間分布于2008-2014年期間。

2、無爆發(fā)型平臺。曾經(jīng)在2016、2017火爆的B2B，并沒有很好的找到自己的發(fā)展模式，在多年的發(fā)展中，并未涌現(xiàn)出現(xiàn)優(yōu)秀的“獨(dú)角獸”公司。

據(jù)網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶” （DATA.100EC.CN）顯示，2019年生活服務(wù)電商“獨(dú)角獸” 成立時(shí)間有以下特點(diǎn)：

1、成立時(shí)間分布較均勻。生活服務(wù)電商“獨(dú)角獸”的成立時(shí)間平均分布于2006-2018年期間，未出現(xiàn)特殊峰值。

2、無爆發(fā)型平臺。其中2018年的餓了么、口碑為一家合并企業(yè)，合并前兩家平臺的成立時(shí)間分別為2008年（餓了么）、2015年（口碑）。

據(jù)網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶” （DATA.100EC.CN）顯示，2019年金融科技“獨(dú)角獸”成立時(shí)間均為6年以上。

互聯(lián)網(wǎng)金融公司之所以成為“獨(dú)角獸”領(lǐng)域的重要力量，與近年來互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)抓住了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)痛點(diǎn)，不斷為用戶提供普惠便利的金融服務(wù)有密切聯(lián)系。而作為新興行業(yè)，業(yè)務(wù)模型的不斷走向成熟和對技術(shù)的持續(xù)投入，成為金融科技出現(xiàn)高估值“獨(dú)角獸”的重要原因。

據(jù)網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶” （DATA.100EC.CN）顯示，2019年物流科技“獨(dú)角獸” 出現(xiàn)集中分布現(xiàn)象。

其中北京（6家，占比27.27%）、上海（4家，占比18.18%）、深圳（4家、占比18.18%）、成都（2家，占比9.09%）、杭州、廣州、南京、鎮(zhèn)江、青島、香港各1家。

分析發(fā)現(xiàn)，物流科技企業(yè)大多集中于產(chǎn)品生產(chǎn)所在地或倉儲地，便于物流配送。